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都在談智能駕駛,你真的了解它嗎?

沈欣 2020年07月17日 17:05

對于智能駕駛技術,我們并不陌生,常見的,ACC自適應巡航、車道偏離預警等在其范疇之內。隨著消費者需求升級,汽車技術的發展革新,智能駕駛已成各大車企關注的焦點。

而目前各個車企的智能駕駛水平參差不齊,奧迪A8號稱可以實現目前最高的L3級別自動駕駛,特斯拉表示自己的L2.5級別自動駕駛已經成熟,還有一些企業放棄L3,直接研發L4/L5級別自動駕駛。

面對眾說紛紜的汽車市場,如何才能簡單、快速了解一輛車的智能駕駛技術水平呢?什么樣的車才是未來的“潛力股呢”?

智能駕駛的現狀

首先我們需要知道,現階段的智能駕駛技術都不是真正意義的自動駕駛,最多算是比較高級的“輔助駕駛”。參考目前國內官方依據SAE分級形成的智能網聯汽車智能化等級標準,汽車的自動駕駛可分為6個級別。

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參照以上標準,我們可以判別一輛車自動駕駛技術水平的高低。至于好壞,還需要親自去試駕體驗才能得出更準確的判斷。

說到試駕體驗,近期,在新能源汽車界出現了一個值得關注的“新選手”,它就是高端智能新能源汽車品牌ARCFOX。在智能駕駛技術方面,強調以人為本,旗下首款量產高端智能純電SUV——ARCFOX αT搭載了與博世公司合作開發的智能駕駛技術,最高自動駕駛水平處于L2-L3之間,在某些場景下(高速路上行駛)可實現L3級別。

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值得一提的是,即便擁有先進的智能駕駛技術,可以滿足當前汽車消費者駕駛需求,車企們也要提醒消費者,在行駛過程中要保持警惕隨時注意路況。

相信很多人還會問,如果遇見心儀的車,最能反映其智能駕駛技術的核心設備是什么?判斷的標準又是什么?

傳感器是智能駕駛技術的關鍵

通俗來說,車輛的傳感器相當于人的視覺和觸覺,是獲取內外部一切信息的關鍵,包括路況、其他車輛以及駕駛者的狀態等清晰的駕駛信息、直覺的人機交互。目前智能駕駛輔助系統的傳感器主要分為兩類:攝像頭和雷達。

攝像頭的工作原理是,通過投射到圖像傳感器表面上的景象對道路情況進行判別,其優劣判斷比較簡單,在清晰度相近的情況下,遵循越多越好的原則。比如,ARCFOX αT所搭載α-Pilot駕駛輔助系統,就采用了與博世深度合作的多達23個最新一代高性能環境感知傳感器,其中包括1個第三代多功能攝像頭、4個第二代環視攝像頭以及1個車內人臉識別紅外攝像頭。

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而車用雷達相對復雜,主流雷達種類有超聲波雷達、激光雷達、毫米波雷達,每種雷達的作用不盡相同。

其中最具實際意義的是毫米波雷達,它通過電磁波反射造成的頻率差來測距,近程毫米波雷達可用于盲點探測、碰撞預警和防撞,遠程毫米波雷達可用于自適應巡航、主動剎車等。測距越長、精度越高、傳輸越快、受天氣影響越小,才能接收到更多更精準的信息,反映出來的智能駕駛水平也就越高。比如,ARCFOX αT就配備了5個第五代毫米波雷達,可提供高達210m的探測距離、最大±75°的視場角和更高探測精度。

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而超聲波雷達的頻率低,傳輸速度慢,多用于低速泊車和倒車,即常見的倒車雷達,在此方面,ARCFOX αT配備了12枚第六代超聲波傳感器;激光雷達一般裝在車頂或者車身周邊,處理精度高,數據量大,但成本過高,在5G還沒普及且自身多處于實驗階段,一般的量產車上很少裝激光雷達。

正如文章開頭提到的,目前智能駕駛技術水平是參差不齊。在實現完全自動駕駛之前,輔助駕駛技術意義究竟是什么?

輔助駕駛不斷的革新,對我們最大的好處不在于解放我們的雙手,而是聚焦于提升駕駛者的駕駛體驗,通過先進汽車電子技術和人工智能手段,為駕駛者帶來清晰的駕駛信息、直覺的人機交互和智能的駕駛輔助。同時也能夠為構建未來自動駕駛環境下的駕駛空間提供嘗試。

 

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